Pengendalian Kualitas Limbah Cair Menggunakan Diagram Kendali Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA)
Abstract
Abstract. In the textile industry the resulting liquid waste has toxic characteristics and is harmful to the environment. Therefore, liquid waste needs to go through a processing and quality control process before being discharged into the waters. Control chart is one of the statistical tools used in statistical quality control. In practice we will encounter situations where it is necessary to control for two or more quality characteristics that are not normally distributed multivariate, so the control chart used is the Multivariate Exponentially Weighed Moving Average (MEWMA). This study uses data on the quality of textile industrial wastewater which has been processed using an WWTP (Wastewater Treatment Plant). There are 48 samples (months) for the period 2018 - 2021 with 6 variables of liquid waste content. The results of the quality control analysis by applying the MEWMA control chart obtained the most optimum weighting value of 0.05 with an Upper Control Limit (UCL) value of 14.6, there was 1 observation that was out of control. This shows that the quality of liquid waste in WWTP in the textile company CV. Sandang Sari is not statistically controlled.
Abstrak. Pada industri tekstil limbah cair yang dihasilkan memiliki karakteristik beracun dan berbahaya bagi lingkungan hidup. Oleh karena itu limbah cair perlu melalui proses pengolahan dan pengendalian kualitas terlebih dahulu sebelum dibuang ke perairan. Diagram kendali adalah salah satu alat satatistik yang digunakan pada pengendalian kualitas statistik. Dalam praktiknya kita akan bertemu situasi dimana perlu untuk mengontrol dua atau lebih karakteristik kualitas yang tidak berdistribusi normal multivariat, maka diagram kendali yang digunakan adalah Multivariate Exponentially Weighed Moving Average (MEWMA). Penelitian ini menggunakan data kualitas limbah cair industri tekstil yang sudah melalui proses pengolahan menggunakan IPAL (Instalasi Pengolahan Air Limbah), ada sebanyak 48 sampel (bulan) periode 2018 - 2021 dengan 6 variabel kandungan limbah cair. Hasil analisis pengendalian kualitas dengan menerapkan diagram kendali MEWMA didapat nilai pembobot yang paling optimum sebesar 0,05 dengan nilai Batas Kendali Atas (BKA) sebesar 14,6 terdapat 1 pengamatan yang berada diluar kendali. Hal ini menunjukkan bahwa kualitas limbah cair pada IPAL di perusahaan tekstil CV. Sandang Sari tidak terkendali secara statistik.
References
Dewantara, R. C. (2013). Penerapan Multivariate Exponentially Weighted Moving Average Control Chart Pada Proses Pembuatan Boiler di PT. ALSTOM ESI Surabaya.
Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control, Sixth Edition. United States of America: John Willey & Sons, Inc.
Ramadhani, E. M. (2019). Controlling Industrial Processes Using Multivariate Exponential Weighted Moving Average (MEWMA). International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE).
Ramadhania, A. (2022). Diagram Kendali Multivariat T2 Hotelling dengan Teknik Dekomposisi MYT pada Instalasi Pengolahan Air Limbah (Studi Kasus CV. Sandang Sari). Skripsi tidak dipublikasikan. Bandung: Jurusan Statitika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung.
Sari, S. P. (2016). Pengontrolan Bahan Baku Produksi Semen Jenis PCC Di PT. Semen Padang dengan Menggunakan Diagram Kontrol MEWMA. Jurnal Matematika UNAND Vol. 5, No. 3, 7-14.
M. R. N. Alam and A. K. Mutaqin, “Pemodelan Distribusi Poisson-Sujatha pada Data Frekuensi Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor di Indonesia,” Jurnal Riset Statistika, pp. 71–78, Jul. 2023, doi: 10.29313/jrs.v3i1.1944.
