Pendugaan Sebaran Nilai Dissolved Oxygen (DO) dengan Metode Inverse Distance Weighting (IDW) pada Sungai di DKI Jakarta Tahun 2023
DOI:
https://doi.org/10.29313/bcss.v6i2.25347Keywords:
Kualitas Air Sungai, Dissolved Oxygen (DO), Inverse Distance Weighting (IDW).Abstract
Abstract. River water quality is a crucial indicator for maintaining the balance of aquatic ecosystems, particularly in densely populated areas such as DKI Jakarta. One of the key parameters used to assess water quality is Dissolved Oxygen (DO), which reflects the ability of a water body to support aquatic organisms. This study aimed to estimate the spatial distribution of DO values at unmeasured river locations in DKI Jakarta using the Inverse Distance Weighting (IDW) interpolation method. The dataset consisted of 120 measured DO observation points and 12 unmeasured locations where DO values were estimated. The optimal power parameter was determined using Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) by testing power values ranging from 0.5 to 10 with an interval of 0.5. The results indicated that the optimal power parameter was p = 2, yielding a Root Mean Square Error (RMSE) of 2.993590 mg/L. Using this optimal parameter, the interpolated DO values at the 12 unmeasured locations ranged from 8.855522 to 13.803675 mg/L. The resulting interpolation map showed that the spatial distribution of DO values in the rivers of DKI Jakarta generally followed the pattern of neighboring observation points, consistent with the underlying principle of the IDW interpolation method.
Abstrak. Kualitas air sungai merupakan salah satu indikator penting dalam menjaga keseimbangan ekosistem perairan, terutama di wilayah padat penduduk seperti DKI Jakarta. Salah satu parameter yang digunakan untuk menilai kualitas air adalah Dissolved Oxygen (DO), yang menunjukkan kemampuan perairan dalam mendukung kehidupan organisme akuatik. Penelitian ini bertujuan untuk menduga sebaran nilai DO pada titik-titik sungai di DKI Jakarta yang belum dilakukan pengukuran menggunakan metode Inverse Distance Weighting (IDW). Data yang digunakan terdiri dari 120 titik data DO terukur dan 12 titik yang akan diduga nilainya, tersebar pada jaringan Sungai Ciliwung, Angke Pesanggrahan, dan Cakung. Penentuan parameter power optimum dilakukan dengan metode Leave One Out Cross Validation (LOOCV) menggunakan nilai power dari 0,5 sampai 10 dengan interval 0,5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai power optimum adalah dengan RMSE terkecil sebesar 2,993590 mg/L. Berdasarkan parameter tersebut, diperoleh hasil interpolasi nilai DO pada 12 titik tidak terukur dengan kisaran mg/L. Hasil validasi menunjukkan metode IDW mampu mengikuti pola sebaran DO secara umum, meskipun terdapat efek pemulusan (smoothing effect) yang menyebabkan overestimasi pada wilayah berkadar DO rendah dan underestimasi pada wilayah berkadar DO tinggi. Secara keseluruhan, ketiga jaringan sungai tergolong ke dalam kelas I menurut PP No. 22 Tahun 2021, yang menandakan kualitas air yang relatif baik ditinjau dari parameter DO.
References
Akbar, M. Q., Anda, P., & Haraty, S. R. (2022). PENERAPAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) UNTUK MENGANALISIS PERUBAHAN SPASIAL SIFAT FISIKA TANAH AREAL PERTANIAN KECAMATAN RANOMEETO. Jurnal
Rekayasa Geofisika Indoensia, 4(01).
Antono, R. (2021). PENGOLAHAN LIMBAH CAIR MIE AYAM DENGAN BIOKOAGULAN BIJI KELOR (Moringa oleifera).
Arkansyah, Prima, E. P., Wiwin PA, Ananda ACP, Gabriela NVM, & Arman DP. (2021).
Strategi Komunikasi Lingkungan Membangun Kesadaran Masyarakat Terhadap Kebersihan Sungai Jagir. Prapanca : Jurnal Abdimas, 1(1), 37–45. https://doi.org/10.37826/prapanca.v1i1.132
Ashari, I. A. (2023). Penerapan Internet of Things (IoT) dengan Pendekatan Metode Inverse Distance Weight (IDW). UHB Press
Asrori, M. K. (2021). Pemetaan Kualitas Air Sungai Di Surabaya. Jurnal Envirotek, 13(2), 41–47. https://doi.org/10.33005/envirotek.v13i2.127
Asy’ari, M., Syam’ani, S., & Satriadi, T. (2022). Estimasi Biomassa Tegakan Hutan Hujan Tropis Di Bukit Mandiangin Menggunakan Metode Interpolasi Spasial. Jurnal Hutan Tropis, 10(3), 315–328.
Hajar, A., Nabawi, I., Kartikawati, L., Yudana, F. R., Budi, S., & Prasetiyantara, N. (2021). Pengolahan Data Spasial-Geolocation Untuk Menghitung Jarak 2 Titik. Creative Information Technology Journal, 8(1), 32. https://doi.org/10.24076/citec.2021v8i1.265
Handoco, E. (2021). Studi Analisis Kualitas Air Sungai Bah Biak Kota Pematangsiantar.
TRITON: Jurnal Manajemen Sumberdaya Perairan, 17(2), 117–124. https://doi.org/10.30598/tritonvol17issue2page117-124
Huda, N. M., & Imro’ah, N. (2022). Analisis Spasial Model Inverse Distance Weighting Pada penyebaran kasus positif Covid-19 Per Kabupaten Di Pulau Jawa. Jurnal Matematika UNAND, 11(1), 64. https://doi.org/10.25077/jmu.11.1.64-73.2022
Indonesia. (2021). Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 22 Tahun 2021 Tentang Penyelenggaraan Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup. Presiden Republik Indonesia
Larasati, N. N., Wulandari, S. Y., Maslukah, L., Zainuri, M., & Kunarso, K. (2021).
Kandungan Pencemar Detejen Dan Kualitas Air Di Perairan Muara Sungai Tapak, Semarang. Indonesian Journal of Oceanography, 3(1), 1–13. https://doi.org/10.14710/ijoce.v3i1.9470
Lestari, I. L., Singkam, A. R., Agustin, F., Miftahussalimah, P. L., Maharani, A. Y., & Lingga, R. (2021). Perbandingan Kualitas Air Sumur Galian dan Bor Berdasarkan Parameter Kimia dan Parameter Fisika. BIOEDUSAINS:Jurnal Pendidikan Biologi Dan Sains, 4(2), 155–165. https://doi.org/10.31539/bioedusains.v4i2.2346
Na, H., Septiani, D., Kurnia, M. B., & Fadilah, H. (2024). Interpolasi Curah Hujan Menggunakan Model Spatial Ordinary Kriging di Kabupaten Tulang Bawang Barat. 2024(Senada), 973–981.
Pamungkas, G. B., Hidayah, U., Elysia, V., Putri, S. P., Permana, M., Fajriani, K., Rahmayana, L., Akbar, B., & Alfarizi, T. J. (2025). Optimalisasi pemanfaatan data spasial dan a-spasial dalam perencanaan pembangunan desa: studi kasus desa sukaharja, kabupaten
BOGOR. Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Terbuka, 4, 30–43.
Rahma Sarita, Piter Lepong, & Asmaidi. (2024). Analisis Interpolasi Inverse Distance Weighted (IDW) dan Ordinary Kriging (OK) untuk Estimasi Volume Batubara di Area. Jurnal Geosains Kutai Basin, 7(1).
Rahmandani, I., Hendrawan, D. I., & Astono, W. (2021). Penilaian kualitas air di Sungai Cisadane dilihat dari parameter BOD dan DO. Jurnal Bhuwana, 147–154.
Ramadhan, M. S. (2021). Perbandingan Antara Metode Poligon, Inverse Distance Weighting, Dan Ordinary Kriging Pada Estimasi Sumberdaya Timah Aluvial, Dan Analisis Sebaran Endapannya. Universitas Hasanuddin.
Tanjung, M., Hartati, D. V., & Arfah, M. (2024). Analisis Kualitas Air Tanah di Wilayah Pesisir : Studi Kasus Gampong Durung , Kabupaten Aceh Besar Analysis of Groundwater Quality in A Coastal Area : Case Study of Durung Village , Aceh Besar Regency. 1(2), 9–14.
Tribrata, H., Maturangga, A., & Yuwanto, S. H. (2025). Estimasi Sumberdaya Nikel Laterit dengan metode Ordinary Kriging dan Inverse Distance Weight ( IDW ) Di PT. X , Kecamatan Langgikima , Kabupaten Konoware Utara , Sulawesi Tenggara. Senastitan V, 1–12.
Wakila, M. H., Chalik, C. A., Umar, E. P., & Irsyad, M. (2024). Penerapan Metode Ordinary Kriging untuk Estimasi Sumberdaya Nikel Laterit pada Daerah Bahodopi, Kabupaten Morowali, Provinsi Sulawesi Tengah. Jurnal Geomine, 12(02), 163–17
