Prediksi Produksi Daging Ayam Ras Pedaging Berdasarkan Populasi Ayam Ras Pedaging di Indonesia Menggunakan Regresi Linear Sederhana
DOI:
https://doi.org/10.29313/bcss.v6i1.23661Keywords:
Regresi Linear Sederhana, OLS, Ayam Ras PedagingAbstract
Abstract. Simple linear regression analysis is a statistical method used to measure the relationship between one dependent variable (Y) and one independent variable (X) with the assumption of a linear relationship. The Ordinary Least Squares (OLS) method is used to estimate regression parameters by minimizing the squared difference between observed and predicted values. The advantage of this method is easy interpretation and visualization of the relationship between variables through a straight line graph, although it is limited to two variables and a linear relationship pattern. Predicting broiler chicken meat production based on the broiler chicken population in Indonesia in 2024. Broiler chickens are an affordable and popular source of animal protein, with an average consumption of around 12.58–12.79 kg per capita per year. Demand increases at certain moments such as celebrations or religious holidays, which affects prices based on the balance of supply. The government, through the Directorate General of Animal Husbandry and Animal Health, is striving for supply availability through a poultry restructuring program, AI vaccine independence, and the development of post-harvest facilities. However, the presence of large industries with integrated farming systems affects the competitiveness of smallholder farmers, so that policies and strategies for managing broiler chicken populations are important for the sustainability of this sector.
Abstrak. Analisis regresi linier sederhana merupakan metode statistik yang digunakan untuk mengukur hubungan antara satu variabel dependen (Y) dan satu variabel independen (X) dengan asumsi hubungan bersifat linier. Metode kuadrat terkecil (Ordinary Least Squares/OLS) digunakan untuk mengestimasi parameter regresi dengan meminimalkan selisih kuadrat antara nilai pengamatan dan nilai prediksi. Keunggulan metode ini adalah interpretasi yang mudah dan visualisasi hubungan antar variabel melalui grafik garis lurus, meskipun terbatas pada dua variabel dan pola hubungan linier. Memprediksi produksi daging ayam ayam ras pedaging berdasarkan populasi ayam ras pedaging di indonesia tahun 2024. Ayam broiler merupakan sumber protein hewani yang terjangkau dan diminati masyarakat, dengan konsumsi rata-rata sekitar 12,58–12,79 kg per kapita per tahun. Permintaan meningkat pada momen tertentu seperti hajatan atau hari besar keagamaan, yang memengaruhi harga berdasarkan keseimbangan pasokan. Pemerintah melalui Direktorat Jenderal Peternakan dan Kesehatan Hewan mengupayakan ketersediaan pasokan melalui program restrukturisasi perunggasan, kemandirian vaksin AI, dan pembangunan fasilitas pascapanen. Namun, keberadaan industri besar dengan sistem budidaya terintegrasi memengaruhi daya saing peternak rakyat, sehingga kebijakan dan strategi pengelolaan populasi ayam ras pedaging menjadi penting untuk keberlanjutan sektor ini.
References
Amiruddin, & Ishak Rezqiwati. (2018). 274-999-2-PB. ILKOM jurnal ilmiah, 10(2087–1716), 1–8.
Damayanti CR, M., & Yanti, T. S. (2022). Regresi Poisson Invers Gaussian (PIG) untuk Pemodelan Jumlah Kasus Pneumonia pada Balita di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2019. Jurnal Riset Statistika, 1(2), 143–151. https://doi.org/10.29313/jrs.v1i2.523
Damodar N. Gujarati. (2004). 13103-Article Text-26628-1-10-20170227.
Devila Mustika Prancisca, & Darwis, S. (2021). Prediksi Sisa Umur Bearing Menggunakan Regresi Eksponensial. Jurnal Riset Statistika, 1(2), 107–116. https://doi.org/10.29313/jrs.v1i2.434
Fauziah, G., & Sunendiari, S. (2021). Estimasi Pseudo Poisson Maximum Likelihood untuk Mengatasi Masalah dalam Model Log-Linear pada Kasus Kusta di Jawa Barat Tahun 2018. Jurnal Riset Statistika, 1(1), 57–62. https://doi.org/10.29313/jrs.v1i1.147
Komoditas Peternakan, O. (2024). Outlook Daging Ayam Ras Pedaging 2024 Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian i Daging Ayam Ras Pedaging Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian Sekretariat Jenderal Kementerian Pertanian 2024.
Oktoriandi, D. (2022). Penerapan uji Q Cochran terhadap Atribut Produk Laptop Menggunakan Multiple Response Analysis (MRA). Jurnal Riset Statistika, 1(2), 127–134. https://doi.org/10.29313/jrs.v1i2.521
Pendidikan Pertanian, P., Penyuluhan, B., Pengembangan, D., Pertanian, S., Pertanian, K., Sudradjat, • Ir, Riyanti, L., Pt, S., & Si, M. (2019). Nutrisi Dan Pakan Ternak.
Ridha, N. (2017). Jurnal ridha. Hikmah, 14(1829–8419), 1–9.
Smith, R. (1912). Chemical Process Design and Integration.
Statistikpeternakan dan kesehatan hewan. (2024). Statistik Peternakan dan Kesehatan Hewan 2024.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif.
Weisberg, S. (2005). Applied Linear Regression Third Edition. www.copyright.com.
Zainal Arifin, M., Setiawan, A., & History, A. (2020). Strategi Belajar Dan Mengajar Guru Pada Abad 21 Article Info. http://journal.kurasinstitute.com/index.php/ijit