Deskripsi Data Korban Kecelakaan Berdasarkan Kedudukan Korban di Provinsi Jawa Barat Tahun 2022-2023
Abstract
Abstract. Traffic accidents are a problem that is quite serious to deal with, it has been proven that traffic accidents are the third biggest killer after HIV/AIDS and TBC. This needs special attention so that traffic accident victims do not get worse. Traffic accident is a word that is often used to describe damage to one or more components of a journey that ends in death, injury or damage to objects. This research was conducted to describe data on traffic accident victims based on the position of victims in West Java province in 2022-2023. The results of the descriptive analysis show that the highest number of fatalities and injuries in 2022 and 2023 was in the category of 2-wheeled motor vehicle drivers, namely an increase of 5.52% for injured victims and a decrease of 5.52% for fatalities. On the other hand, non-motorized vehicle drivers are in the lowest ranking, namely 51 victims for 2022 and 54 victims for 2023.
Abstrak. Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu masalah yang cukup serius untuk ditangani, terbukti bahwa kecelakaan lalu lintas merupaan pembunuh terbesar ketiga setelah HIV/AIDS dan TBC. Hal ini perlu menjadi perhatian khusus agar korban kecelakaan lalu lintas tidak semakin parah. Kecelakaan lalu lintas adalah kata yang sering digunakan untuk menggambarkan kerusakan dari satu atau lebih dari sebuah komponen perjalanaan yang berakhir pada kematian, luka–luka, ataupun kerusakan benda. Penelitian ini dilakukan untuk mendeskripsikan data korban kecelakaan lalu lintas berdasarkan kedudukan korban di provinsi Jawa Barat tahun 2022-2023. Hasil analisis deskriptif menunjukan bahwa jumlah korban meninggal dunia dan luka luka tertinggi pada tahun 2022 dan 2023 ialah pada kategori pengendara kendaraan bermotor roda 2, yaitu mengalami peningkatan sebesar 5.52% untuk korban luka-luka dan penurunan untuk korban meninggal dunia sebesar 5.52%. Di sisi lain pengendara kendaraan non-bermotor berada di peringkat paling rendah yakni sebanyak 51 korban untuk tahun 2022 dan 54 korban untuk tahun 2023.
References
Kementerian Perhubungan. (2022). Jumlah Kecelakaan Dan Korban Kendaraan Bermotor Berdasar Tingkat Kecelakaan (online), diakses 9 Agustus 2024. https://portaldata.kemenhub.go.id/content/dataset/10029
Aslamatur Rizqiyah. (2023). Angka Kecelakaan Lalu Lintas Terus Meningkat, Usia Pelajar Mendominasi (online), diakses 9 Agustus 2024. https://goodstats.id/article/angka-kecelakaan-lalu-lintas-terus-meningkat-usia-pelajar-mendominasi-zYuep
Dinas Perhubungan Aceh. (2023). Remaja Masih Mendominasi Korban Laka Lantas (online), diakses 9 Agustus 2024. https://dishub.acehprov.go.id/remaja-masih-mendominasi-korban-laka-lantas/
Hidayati, A., & Hendrati, L. Y. (2017). Traffic Accident Risk Analysis by Knowledge, the Use of Traffic Lane, and Speed. Jurnal Berkala Epidemiologi, 4(2), 275. https://doi.org/10.20473/jbe.v4i2.2016.275-287
Kementerian Perhubungan Republik Indonesia. (2011). Kecelakaan Lalu Lintas Tempati Urutan Tiga Penyebab Kematian (online), diakses 9 Agustus 2024. https://dephub.go.id/post/read/kecelakaan-lalu-lintas-tempati-urutan-tiga-penyebab-kematian-5131
Peraturan Pemerintah. (1993). Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 43 Tahun 1993 Tentang Prasarana Dan Lalu Lintas Jalan.
Khisty, C.J. (2003), A systemic overview of non-motorized transportation for developing countries: An agenda for action. J. Adv. Transp., 37: 273-293. https://doi.org/10.1002/atr.5670370303
Feni, S., Mubalus, E., Analisis, /, Penyebab, F.-F., Lalu, K., Di, L., & Sorong, K. (2023). Analisis Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Di Kabupaten Sorong Dan Penanggulangannya. 6(1), 3–4.
Badan Pemeriksa Keuangan. (2009). Undang-undang (UU) Nomor 28 Tahun 2009 tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah (online), diakses 9 Agustus 2024.. https://peraturan.bpk.go.id/Details/38763/uu-no-28-tahun-2009
Malik, A., & Chusni, M. (2018). Pengantar Statistika Pendidikan. 4-5.
Eva Fridiyani Putri, & Kismiantini. (2024). Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Status Diabetes Mellitus pada Pra Lansia dan Lansia di Indonesia Menggunakan Model Regresi Logistik Biner. Statistika, 24(1), 54–64. https://doi.org/10.29313/statistika.v24i1.3319
Irfan Rizki, M., Yenny Maya Dora, Wahidiyat Suyudi, & Yanthy Mardiana. (2024). Forecasting Spare Part pada Commercial Vehicle PT XYZ dengan Klasifikasi ADI-CV. Statistika, 24(1), 75–82. https://doi.org/10.29313/statistika.v24i1.3546
Rahmi, F., Ferra Yanuar, & Yudiantri Asdi. (2024). Penggunaan Metode Support Vector Machine (SVM) dalam Mengidentifikasi Tingkat Keparahan Pada Kecelakaan Lalu Lintas. Statistika, 24(1), 1–10. https://doi.org/10.29313/statistika.v24i1.1690