Pengelompokan Kabupaten/Kota Berdasarkan Generasi Umur pada Daftar Pemilih Tetap (DPT) Pemilihan Umum Tahun 2024 Provinsi Jawa Barat Menggunakan Analisis Korespondensi
Abstract
Abstract. Several surveys show that the millennial generation and generation Z are expected to be the largest voter groups in the 2024 elections. If you look at the data from the 2019 simultaneous elections released by the KPU, you can see that the number of young voters has reached 70-80 million out of 193 million voters. This means that around 35% - 40% of this generation have significant power and influence over election results which will affect the future of this country. Meanwhile, the aim of this research is to determine the visual relationship between the number of voters based on age generation in regencies/cities in West Java Province in 2024. This research uses Correspondence Analysis, so the results of this research can be concluded that the number of voters based on age generation on the Voter List The 2024 Permanent Election (DPT) by the West Java Province KPU is dominated by the millennial generation in Bogor Regency. Meanwhile, the lowest number of voters is the elderly generation in Banjar City.
Abstrak. Beberapa survey menunjukkan bahwa generasi milenial dan generasi Z diperkirakan akan menjadi kelompok pemilih terbesar dalam pemilu 2024. Jika melihat data dari pemilu serentak 2019 yang dikeluarkan oleh KPU dapat dilihat bahwa jumlah pemilih muda sudah mencapai 70-80 juta jiwa dari 193 juta pemilih. Hal ini berarti sekitar 35% - 40% dari generasi tersebut telah memiliki kekuatan dan pengaruh signifikan terhadap hasil pemilu yang akan mempengaruhi masa depan negara ini. Adapun,tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui keterkaitan secara visual antara jumlah pemilih berdasarkan generasi umur pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Tahun 2024. Penelitian ini menggunakan Analisis Korespondensi, sehingga hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa jumlah pemilih berdasarkan generasi umur pada Daftar Pemilih Tetap (DPT) pemilu 2024 oleh KPU Provinsi Jawa Barat didominasi oleh generasi milenial yang terdapat di Kabupaten Bogor. Sementara jumlah pemilih terendah adalah generasi lansia yang terdapat di Kota Banjar.
References
Dewan Kehormatan Penyelenggara Pemilu. (2020). Sistem Etika Penyelenggara PEMILU Sebagai Bagian dari Membangun Etika Kehidupan Berbangsa dan Bernegara.
Fitriyani, P. (2018). Pendidikan Karakter Bagi Generasi Z Program Pascasarjana Perguruan Tinggi Muhammadiyah ‘Aisyiyah . Yogyakarta : Prosiding Konferensi Nasional Asosiasi., Universitas Ahmad Dahlan.
Giyanti Linda Purnama (2015). Analisis Korespondensi Penyebaran Penyakit yang Ditularkan Nyamuk Berdasarkan Topografi Kabupaten/Kota di Jawa Timur Tahun 2013. Tugas Akhir dipublikasikan. Program Studi Diploma III, Program Studi Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Kusuma, A.W.A., I G.A.M. Srinandi, & Kartika Sari.(2016). Aplikasi Analisis Korespondensi untuk Melihat Karakteristik Usaha Pariwisata di Provinsi Bali, E-Jurnal Matematika Vol.5 (2), Mei 2016, pp 76-81.
Nasionalita, K. & Nugroho, C. (2020). Indeks Literasi Digital Milenial di Kabupaten Bandung. Jurnal Ilmu Komunikasi, 18(1), 36.
Nuriana, D., Rizkiyah, I., Efendi, L., Wibowo, H., & Raharjo, S. T. (2019). Generasi baby boomers (lanjut usia) dalam menghadapi era revolusi industri 4.0. Focus: Jurnal Pekerjaan Sosial, 2(1), 32-46
Putra, Y. S. (2017). Theoritical review: Teori perbedaan generasi. Among makarti, 9(2).
Rofiqi, H.M. (2015). Analisis Korespondensi Untuk Pemetaan Karakteristik Antara Bencana Alam Klimatologis Dengan Kabupaten/Kota di Pulau Jawa Tahun 2015. Tugas Akhir dipublikasikan. Program Studi Diploma III, Program Studi Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Widagdo, P. P. (2016). Pengaruh kesesuaian teknologi terhadap tugas terhadap kinerja individu pada generasi baby boomers (1945-1964) dalam menggunakan teknologi informasi (Studi Kasus: Universitas Mulawarman). Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 11(2), 54-60.
Hananti, H., Jaya, I. G. N. M., & Irlandia Ginanjar. (2023). Pemodelan Kasus Gizi Buruk Balita di Indonesia Menggunakan Panel Quantile Regression Model. Statistika, 23(2), 116–122. https://doi.org/10.29313/statistika.v23i2.2025
Shalsadilla, N., Martha, S., Perdana, H., Satyahadewi, N., Sulistianingsih, E., Program, ), & Fakultas, S. S. (2023). Penentuan Jumlah Cluster Optimum Menggunakan Davies Bouldin Index dalam Pengelompokan Wilayah Kemiskinan di Indonesia (Vol. 23, Issue 1). https://bps.go.id
Zulfan, Radhiah, Usman, T., Zuhra, R., Nazaruddin, & Marzuki. (2023). Pengaruh Pandemi Covid-19 terhadap Prestasi Mahasiswa Fakultas MIPA Universitas Syiah Kuala. Statistika, 23(2), 110–115. https://doi.org/10.29313/statistika.v23i2.1714
