Analisis Mediasi Multipel Serial dengan Proses Makro Hayes pada Kasus Kemiskinan di Jawa Timur Tahun 2022

Abstract

Abstract. In linear regression analysis, a direct effect does not always occur in the relationship between independent variable X and dependent variable Y. However, it is possible that a third variable will serve as an intermediary between the two variables. This variable is called the mediating variable and has the ability to explain the causal process underlying the relationship between the two variables. The mediating variable serves as an intermediary in the causal chain linking the independent variable to the independent variable, so that the independent variable can affect the mediating variable in the same way as it does the independent variable itself. There are several common methods used to test mediational hypotheses, one of which is the Hayes macro process. This method allows for more complex and efficient analysis and can also be used to model more than one mediator variable. Based on previous research, per capita income can be a mediator variable in the relationship between education and poverty. However, the regression parameter testing and Hayes macro process conducted in this study concluded that in the 2022 East Java poverty data, the per capita income and life expectancy variables do not mediate the relationship between education and poverty. Nevertheless, the education variable can affect the number of poverty cases directly without going through the mediating variable first.

Abstrak. Pada analisis regresi linier, efek langsung tidak selalu terjadi pada hubungan antara variabel bebas X dan variabel dependen Y. Namun, ada kemungkinan bahwa variabel ketiga akan berfungsi sebagai perantara antara kedua variabel tersebut. Variabel ini disebut variabel mediasi dan memiliki kemampuan untuk menjelaskan proses sebab akibat yang mendasari hubungan antara dua variabel tersebut. Variabel mediasi berfungsi sebagai perantara dalam rangkaian sebab akibat yang menghubungkan variabel bebas dengan variabel tak bebas, sehingga variabel bebas dapat mempengaruhi variabel mediasi dengan cara yang sama seperti yang dilakukannya dengan variabel bebas sendiri. Terdapat beberapa metode umum yang digunakan untuk menguji hipotesis mediasional, salahsatunya adalah proses makro Hayes. Metode ini memungkinkan analisis yang lebih kompleks dan efisien juga dapat digunakan untuk membuat model yang lebih dari satu variabel mediator. Berdasarkan penelitian terdahulu, pendapatan per kapita dapat menjadi variabel mediator di dalam hubungan pendidikan dan kemiskinan. Namun, pengujian parameter regresi dan proses makro Hayes yang dilakukan pada penelitian ini menyimpulkan bahwa pada data kemiskinan Jawa Timur 2022 variabel pendapatan per kapita dan angka harapan hidup tidak memediasi hubungan antara pendidikan dan kemiskinan. Walaupun demikian, variabel pendidikan dapat mempengaruhi banyaknya kasus kemiskinan secara langsung tanpa melalui variabel mediasi terlebih dahulu.