Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Kemiskinan, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Pengangguran terhadap Ketimpangan Pendapatan Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan Tahun 2022
Abstract
Abstract. Income inequality is still a problem in Indonesian economic development. Particularly Borneo Island still faces this problem among regions. This study aims to analyze the effect of several factors such as Economic Growth Rate (, Poverty Level (, Human Development Index (HDI) (, and Open Unemployment Rate ( to income inequality, Gini Ratio ( of Regency/City in Borneo Island. Multiple linear regression analysis was used to understand the complex relationship between those factors and the Gini index to see the influence of existing factors on income inequality. The result showed that economic growth rate and unemployment have a negative effect on income inequality of districts/cities in Borneo Island in 2022, at the same time HDI and poverty have a positive effect. The regression model obtained was dengan 30,1%.
Abstrak. Di Indonesia, terdapat ketimpangan pendapatan yang masih menjadi masalah dalam pembangunan ekonomi. Pulau Kalimantan khususnya masih menghadapi ketidakmerataan pendapatan antarwilayah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Faktor-faktor seperti Laju Pertumbuhan Ekonomi (, Tingkat Kemiskinan (, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) (, dan Tingkat Pengangguran Terbuka ( terhadap ketimpangan pendapatan, Gini Ratio (Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan. Analisis regresi linier berganda digunakan untuk memahami hubungan kompleks antara faktor-faktor dengan indeks gini untuk melihat pengaruh dari faktor-faktor yang ada terhadap ketimpangan pendapatan. Hasil penelitian menunjukan bahwa laju pertumbuhan ekonomi dan pengangguran berpengaruh negatif terhadap ketimpangan pendapatan Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan, pada saat yang sama IPM dan kemiskinan berpengaruh positif terhadap ketimpangan pendapatan Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan tahun 2022. Model regresi yang diperoleh adalah dengan 30,1%.
References
Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Utara. (2022). From https://kaltara.bps.go.id/
Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Barat . (2022). From https://kalbar.bps.go.id/
Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Selatan. (2022). From https://kalsel.bps.go.id/
Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Tengah. (2022). From https://kalteng.bps.go.id/
Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur. (2022). From https://kaltim.bps.go.id/
Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Universitas Diponegoro.
Riduwan. (2015). Dasar-Dasar Statistika. Alfabeta.
Somantri, A., & Muhidin, S. (2006). Aplikasi Statistika Dalam Penelitian. Bandung: Pustaka Ceria.
Sugiyono. (2010). Statistika Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.
Wibowo, K., & Pangestuty, F. (2023). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketimpangan Pendapatan DI Indonesia. Development Economic
Athira N, Herlina M. Identifikasi Faktor yang Mempengaruhi Data Driven Decision pada Pemerintah Desa Menggunakan SEM GSCA. Jurnal Riset Statistika. 2022 Dec 21;145–52.
Agnesya Risnandar, Anneke Iswani Achmad. Pemodelan Generalized Space Time Autoregressive untuk Meramalkan Indeks Harga Konsumen. Jurnal Riset Statistika. 2023 Jul 16;43–50.
Nur F, 1 A, Achmad AI. Perbandingan Fuzzy C-Means Clustering dan Fuzzy Possibilistic C-Means Clustering dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Akses terhadap Sumber Air dan Sanitasi Layak Pada Tahun 2020. 2023;1(1):27–34. Available from: https://journal.sbpublisher.com/index.php/datamath
