Bandung Conference Series: Industrial Engineering Science
Bandung Conference Series: Industrial Engineering Science merupakan wadah publikasi hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Ilmu Teknik Industri yang telah dipresentasikan pada Seminar Nasional UNISBA yang diselenggarakan tahunan oleh UPT Publikasi Ilmiah Universitas Islam Bandung. BCSIES ini dipublikasikan pertamanya 2021 dengan eISSN 2828-2132 yang diterbitkan oleh UPT Publikasi Ilmiah, Universitas Islam Bandung. Semua artikel diperiksa plagiasinya dengan perangkat lunak anti plagiarisme. Jurnal ini ter-indeks di Google Scholar, Garuda, Crossref, dan <a title="DOAJ" href="https://doaj.org/search/journals?ref=quick-search&source=%7B%22query%22%3A%7B%22filtered%22%3A%7B%22filter%22%3A%7B%22bool%22%3A%7B%22must%22%3A%5B%7B%22terms%22%3A%7B%22bibjson.publisher.name.exact%22%3A%5B%22Universitas%20Islam%20Bandung%22%5D%7D%7D%5D%7D%7D%2C%22query%22%3A%7B%22query_string%22%3A%7B%22query%22%3A%22universitas%20islam%20bandung%22%2C%22default_operator%22%3A%22AND%22%2C%22default_field%22%3A%22bibjson.publisher.name%22%7D%7D%7D%7D%7D" target="_blank" rel="noopener">DOAJ. Terbit setiap Maret dan September.
Model Prediksi Pembentukan Blast Furnace Slag Berbasis Regresi Linear Berganda pada Industri Baja
Abstract. Blast furnace generates slag as a major by-product in the steel industry, affecting operational efficiency, flux consumption, energy requirements, and waste management. Variations in slag chemical composition contribute to fluctuations in slag formation, requiring a data-driven predictive approach to support process control. This study aims to develop a blast furnace slag formation prediction model using multiple linear regression based on key chemical composition parameters, including CaO, SiO₂, Fe, and Al₂O₃. The research data were obtained from blast furnace process observations during April 2026, consisting of 17 operational datasets. The analysis involved regression model development, significance testing, coefficient of determination evaluation, and comparison between actual and Predicted slag values. The results indicate that the developed regression model achieved an R² value of 0.9244, an adjusted R² value of 0.8969, and a Significance F value of 4.1296 × 10⁻⁶. The model successfully explains most variations in slag formation and demonstrates high agreement between actual and Predicted values. Multiple linear regression provides a potential predictive modeling approach for improving blast furnace operation control and supporting sustainable steel industry development. Abstrak. Blast furnace menghasilkan slag sebagai produk samping utama dalam industri baja yang berpengaruh terhadap efisiensi operasi, konsumsi flux, kebutuhan energi, dan pengelolaan limbah. Variasi komposisi kimia slag menyebabkan perubahan jumlah slag yang terbentuk sehingga diperlukan pendekatan prediktif berbasis data untuk mendukung pengendalian proses. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi pembentukan blast furnace slag menggunakan regresi linear berganda berdasarkan parameter komposisi kimia CaO, SiO₂, Fe, dan Al₂O₃. Data penelitian diperoleh dari pengamatan proses blast furnace selama April 2026 dengan 17 data pengamatan. Analisis dilakukan melalui pembentukan model regresi, pengujian signifikansi, evaluasi koefisien determinasi, serta perbandingan nilai aktual dan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan model regresi menghasilkan nilai R² sebesar 0,9244, adjusted R² sebesar 0,8969, dan Significance F sebesar 4,1296 × 10⁻⁶. Model mampu menjelaskan sebagian besar variasi pembentukan slag serta menunjukkan kedekatan tinggi antara nilai aktual dan prediksi. Pendekatan regresi linear berganda berpotensi diterapkan sebagai predictive modeling untuk mendukung optimasi operasi blast furnace dan pengembangan industri baja berkelanjutan.
Copyright (c) 2026 Bandung Conference Series: Industrial Engineering Science
Perancangan Fasilitas Kerja Pelukisan dengan Memperhatikan Aspek-Aspek Ergonomi pada Proses Pembuatan Keramik
Abstract. CV. XYZ is a company operating in the clay-based ceramic handicraft industry. The ceramic manufacturing process involves several stage: molding, shaping, drying, painting, glazing, and firing. Field observations revealed that operators at the painting workstation frequently experience fatigue and complain of pain in various body parts while performing tasks such as retrieving produts, setting up product for processing, painting, and storing finished products. These issues have led to delays in completing produts within the scheduled timeframe. This study employs the Nordic Body Map (NBM) questionnaire and the Baseline Risk Identification of Ergonomics (BRIEF) Survey method. Results from the NBM questionnaire administered to three operators indicate frequent complaints of discomfort in the neck, shoulders, upper back, lower back, writs, knees, and ankles. Meanwhile, the BRIEF Survey analysis reveals that the highest occupational risk levels and the highest scores are associated with the tasks of product retrieval, product painting, and product storage. These high scores across all three operators indicate a significant risk of injury, necessitating immediate improvements based on anthropometric principles. Abstrak. CV. XYZ merupakan industri yang bergerak di bidang industry kerjainan keramik yang berbahan baku tanah liat. Pembuatan keramik dilakukan melalui beberapa proses diantaranya proses percetakan, pembentukan, pengeringan, pelukisan, pengglasiran dan pembakaran. Berdasrakan observasi lapangan ditemukan operator pada stasiun kerja pelukisan sering mengalami kelelahan dan mengeluhkan rasa sakit pada beberapa bagian tubuhnya dengan elemen kerja yang dilakukan yaitu pengambilan produk, product setting process, pelukisan dan penyimpanan produk. Sehingga keterlambatan penyelesaian produk dengan jangka waktu yang telah ditentukan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah kuesioner Nordic Body Map (NBM), metode Baseline Risk Identification of Ergonomics (BRIEF) Survey. Hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa kuesioner Nordic Body Map (NBM) dari tiga operator menunjukkan keluhan yang sering dirasakan pada bagian tubuh yaitu leher, bahu, punggung bagian atas, punggung bagian bawah, pergelangan tangan, lutut dan pergelangan kaki. Sedangkan dari hasil pengamatan menggunakan metode BRIEF Survey menunjukkan bahwa tingkat risiko kerja tertinggi dan memiliki skor tertinggi terjadi pada elemen kerja pengambilan produk, pelukisan produk dan penyimpanan produk. Hal tersebut dikarenakan memiliki skor tertinggi untuk ketiga operator yang berarti pekerjaan yang diteliti memiliki risiko cedera yang tinggi sehingga diperlukan perbaikan sesegera mungkin menggunakan metode Antropometri.
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Gudang dan Produksi di PT. Duta Ekspor Globalindo
Abstract. PT. Duta Ekspor Globalindo is a company engaged in furniture manufacturing and export. The management of warehouse and production data is not yet fully integrated, causing difficulties in inventory monitoring, delays in information delivery, and data recording errors. This study aims to design and develop a Warehouse and Production Information System that integrates raw material inventory management with production activities. The Prototype method was applied through stages of communication, prototype design, user evaluation, system development, and implementation. A web-based application was developed using the Laravel framework with MySQL as the database management system. The system provides features for inventory monitoring, raw material management, production recording, and material requirement planning. The results show that the proposed system improves data accuracy, accelerates information processing, and enhances coordination between warehouse and production departments, thereby increasing operational effectiveness and efficiency. Abstrak. PT. Duta Ekspor Globalindo merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan ekspor furnitur. Pengelolaan data gudang dan produksi yang belum terintegrasi secara optimal menyebabkan kesulitan dalam pemantauan persediaan bahan baku, keterlambatan penyampaian informasi, serta risiko kesalahan pencatatan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi gudang dan produksi yang mampu mengintegrasikan pengelolaan persediaan bahan baku dengan aktivitas produksi. Metode yang digunakan adalah metode prototype yang meliputi tahap komunikasi, perancangan prototipe, evaluasi pengguna, pengembangan sistem, dan implementasi. Sistem dikembangkan berbasis website menggunakan framework Laravel dengan basis data MySQL. Fitur yang tersedia meliputi pengelolaan bahan baku, pemantauan persediaan, perencanaan kebutuhan material, dan pencatatan aktivitas produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi data, mempercepat proses pengolahan informasi, serta meningkatkan koordinasi antara bagian gudang dan produksi sehingga mendukung efektivitas dan efisiensi operasional perusahaan.
Penerapan Sistem Informasi Customer Relationship Management (CRM) di PT Lucas Djaja
Abstract. PT Lucas Djaja has experienced a downward trend in sales due to the lack of an integrated digital customer information system, relying instead on conventional transactions and communication methods. This study aims to design an e-commerce-based Customer Relationship Management (CRM) system to automate information acquisition and provide digital communication channels. The system design method began with an analysis of the company's condition using the 7C Framework of Customer Interface, followed by implementation using the PrestaShop e-commerce platform integrated with the Tawk.to live chat module. The results indicate that this CRM system successfully digitalizes and automates marketing, sales, and customer service processes. This integration provides a digital product catalog database, self-service transactions, real-time communication, and automated analytical reports. In conclusion, implementing a CRM system using PrestaShop and Tawk.to offers a strategic solution to overcome operational issues, enhance work efficiency, and strengthen customer loyalty at PT Lucas Djaja. Abstrak. PT Lucas Djaja mengalami tren penurunan penjualan akibat ketiadaan sistem informasi pelanggan berbasis digital yang terintegrasi, di mana transaksi dan komunikasi masih dilakukan secara konvensional. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi Customer Relationship Management (CRM) berbasis e-commerce guna mengotomatisasi perolehan informasi dan menyediakan saluran komunikasi digital. Metode perancangan diawali dengan analisis kondisi perusahaan menggunakan kerangka kerja 7C Framework of Customer Interface, kemudian diimplementasikan menggunakan platform e-commerce PrestaShop yang diintegrasikan dengan modul live chat Tawk.to. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem CRM ini berhasil mendigitalisasi dan mengotomatisasi proses pemasaran, penjualan, dan layanan pelanggan. Integrasi ini menyediakan pangkalan data katalog digital, transaksi mandiri (self-service), komunikasi real-time, serta laporan analitis otomatis. Kesimpulannya, penerapan CRM berbasis PrestaShop dan Tawk.to menjadi solusi strategis dalam mengatasi permasalahan operasional, meningkatkan efisiensi kerja, serta memperkuat loyalitas pelanggan di PT Lucas Djaja.
Sistem Kinerja Berbasis OKR & Business Intelligence Dashboard
Abstract. PT Inovasi Mandiri Pratama is a mapping and geospatial services company facing constraints such as an unstructured performance measurement system, a high absenteeism rate (9.5%), and a competency mismatch of 38%. This study aims to design an employee performance measurement system based on Objectives and Key Results (OKR) integrated with a Business Intelligence (BI) Dashboard. This study used a quantitative descriptive method. Primary data collection was conducted through questionnaires and interviews, while secondary data was obtained from company documentation. The system design was carried out through the identification of Spencer Competencies, the preparation of Key Performance Indicators (KPI), OKR cascading, and dashboard visualization on Looker Studio. The results showed that 16 out of 20 generic Spencer competencies were identified as relevant, with the Concern for Order competency having the highest urgency. Performance measurement resulted in a variation in employee OKR achievement scores in the range of 0.09 to 0.94. The achievement results are visualized through a BI Dashboard to facilitate management in monitoring actual performance. This research provides managerial implications in the form of an integrated framework between competencies, KPIs, and OKRs embodied in a dashboard information system for more objective decision making. Abstrak. PT Inovasi Mandiri Pratama merupakan perusahaan jasa pemetaan dan geospasial yang menghadapi kendala belum terstrukturnya sistem pengukuran kinerja, tingginya tingkat ketidakhadiran (9,5%), dan adanya mismatch kompetensi sebesar 38%. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pengukuran kinerja karyawan berbasis Objectives and Key Results (OKR) yang terintegrasi dengan Dashboard Business Intelligence (BI). Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif. Pengumpulan data primer dilakukan melalui kuesioner dan wawancara, sedangkan data sekunder dari dokumentasi perusahaan. Perancangan sistem dilakukan melalui identifikasi Kompetensi Spencer, penyusunan Key Performance Indicators (KPI), cascading OKR, dan visualisasi dashboard pada Looker Studio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 16 dari 20 kompetensi generik Spencer teridentifikasi relevan, dengan kompetensi Concern for Order memiliki urgensi tertinggi. Pengukuran kinerja menghasilkan variasi skor capaian OKR karyawan pada rentang 0,09 hingga 0,94. Hasil pencapaian tersebut divisualisasikan melalui Dashboard BI untuk memfasilitasi pihak manajemen dalam memantau kinerja secara aktual. Penelitian ini memberikan implikasi manajerial berupa kerangka terintegrasi antara kompetensi, KPI, dan OKR yang diwujudkan dalam sistem informasi dasbor untuk pengambilan keputusan yang lebih objektif.
Perancangan Fasilitas Kerja pada Stasiun Kerja Pemotongan di CV. Buana Ar-Rahni
Abstract. Musculoskeletal disorders (MSDs) remain a common issue in the garment industry due to non-ergonomic working postures during production activities. One such condition was identified at CV. Buana Ar-Rahni, where fabric cutting is performed on the floor in squatting or kneeling positions with prolonged trunk bending. This working posture increases the risk of musculoskeletal disorders and contributes to the company's inability to consistently achieve its daily cutting target. This study aims to design an ergonomic fabric cutting workstation to reduce ergonomic risks for cutting operators. The research methods included observation, interviews, the Nordic Body Map (NBM) questionnaire, ergonomic risk assessment using the Workplace Ergonomic Risk Assessment (WERA) method, anthropometric measurements of 23 operators, and design simulation using CATIA V5. The initial WERA assessment produced final scores ranging from 37 to 43, indicating a Medium Risk level. Based on these findings, an ergonomic fabric cutting table equipped with telescopic legs, a fabric roll support, a bearing system, and fabric hooks was designed. Simulation results demonstrated improved working posture, with WERA scores decreasing to 22–29, corresponding to a Low Risk level. The proposed workstation is expected to reduce ergonomic risks while improving the efficiency of the fabric cutting process and supporting the achievement of the company's daily production targets Abstrak. Gangguan Musculoskeletal disorders (MSDs) masih menjadi permasalahan yang sering dijumpai pada industri konveksi akibat postur kerja yang tidak ergonomis selama proses produksi. Salah satu kondisi tersebut terjadi di CV. Buana Ar-Rahni, dimana aktivitas pemotongan kain masih dilakukan di lantai dengan posisi jongkok atau berlutut disertai postur membungkuk dalam waktu yang lama, sehingga meningkatkan risiko gangguan muskuloskeletal dan menyebabkan target pemotongan harian sering tidak tercapai. Penelitian ini bertujuan merancang fasilitas kerja ergonomis berupa meja pemotongan kain untuk mengurangi risiko ergonomi pada operator. Metode yang digunakan meliputi observasi, wawancara, kuesioner Nordic Body Map (NBM), penilaian menggunakan Workplace Ergonomic Risk Assessment (WERA), pengukuran antropometri terhadap 23 operator, serta simulasi perancangan menggunakan CATIA V5. Hasil penelitian menunjukkan skor WERA sebelum perbaikan sebesar 37–43 dengan kategori Medium Risk. Berdasarkan hasil tersebut dirancang meja pemotongan kain yang dilengkapi kaki teleskopik, penyangga roll kain, sistem bearing, dan pengait kain. Hasil simulasi menunjukkan postur kerja operator menjadi lebih ergonomis dengan skor WERA menurun menjadi 22–29 atau kategori Low Risk. Rancangan meja yang diusulkan mampu mengurangi risiko ergonomi serta berpotensi meningkatkan efisiensi proses pemotongan kain dan membantu pencapaian target produksi.
Implementasi CRM pada Perusahaan Konveksi Menggunakan Commercial Application Package Implementation Strategy
Abstract. Conventional customer administration management at Asep Nasir Konveksi triggers operational issues, such as information fragmentation (data silos), delayed consumer responses, and declining sales due to unstructured follow-up schedules. To overcome this, this research aims to implement a website-based Operational Customer Relationship Management (CRM) system to optimize customer management effectiveness and operational efficiency. The method applied is the Commercial Application Package Implementation Strategy through the adoption of the Krayin CRM software. The PIECES analytical framework is utilized to evaluate system requirements, while Docker technology is applied to facilitate the application deployment process. Based on testing, the system demonstrates significant performance improvements. Order recording duration was successfully reduced from 5–10 minutes to under two minutes, and automatic price quotation generation is completed in 1–2 minutes. The system also successfully eliminates data redundancy and provides real-time order monitoring features. In conclusion, workflow digitalization using a centralized CRM system effectively improves manual operations, facilitates proactive customer service, and strengthens the garment business's competitiveness in the MSME sector. Abstrak. Pengelolaan administrasi pelanggan secara konvensional di Asep Nasir Konveksi memicu masalah operasional, seperti fragmentasi informasi (data silos), kelambatan merespons konsumen, dan menurunnya penjualan akibat ketiadaan jadwal tindak lanjut terstruktur. Untuk mengatasinya, penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem Operational Customer Relationship Management (CRM) berbasis website guna mengoptimalkan efektivitas manajemen pelanggan dan efisiensi operasional. Metode yang digunakan adalah Commercial Application Package Implementation Strategy melalui adopsi perangkat lunak Krayin CRM. Kerangka analisis PIECES digunakan untuk mengevaluasi spesifikasi kebutuhan sistem, sementara teknologi Docker diterapkan untuk mempermudah proses peluncuran (deployment) aplikasi. Berdasarkan pengujian, sistem ini menunjukkan peningkatan performa signifikan. Durasi pencatatan pesanan berhasil dipangkas dari 5–10 menit menjadi di bawah dua menit, dan pembuatan dokumen penawaran harga otomatis selesai dalam 1–2 menit. Sistem juga sukses menghilangkan redundansi pendataan serta menyediakan fitur pemantauan pesanan secara real-time. Kesimpulannya, digitalisasi alur kerja menggunakan sistem CRM terpusat efektif memperbaiki operasional manual, memfasilitasi pelayanan yang proaktif, dan memperkuat daya saing konveksi pada sektor UMKM.
Perancangan Strategi Pemasaran Berbasis Analisis Sentimen Naive Bayes
Abstract. Aquila Knives is a micro, small, and medium enterprise (MSME) engaged in the production and sale of kitchen knives, butcher knives, outdoor knives, and traditional Indonesian blades. In recent periods, the company experienced a 37% decline in sales, indicating the need to evaluate its marketing strategy based on customer perceptions. This study aims to analyze customer sentiment and develop a marketing strategy based on the analysis results. The dataset consists of 896 YouTube comments collected through web scraping. The analysis process includes text preprocessing, Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) weighting, sentiment classification using the Naïve Bayes algorithm, and Rule-Based Aspect Extraction based on Kotler’s product quality dimensions: Price, Feature, Reliability, Durability, Performance, Service, and Aesthetic. The results show that the Naïve Bayes model achieved an accuracy of 71.67%. The Performance aspect received the highest positive sentiment, while the Service aspect was dominated by negative sentiment, making it the highest priority for improvement. Based on these findings, a marketing strategy was developed using the Marketing Mix (4Ps) and translated into the 7 StoryBrand framework to support content marketing. The proposed approach provides a more targeted, customer-oriented marketing strategy with the potential to improve marketing effectiveness and increase Aquila Knives' sales. Abstrak. Aquila Knives merupakan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) yang bergerak di bidang produksi dan penjualan pisau, seperti pisau dapur, pisau jagal, pisau outdoor, dan senjata tradisional Indonesia. Dalam beberapa periode terakhir, perusahaan mengalami penurunan penjualan sebesar 37%, yang mengindikasikan perlunya evaluasi strategi pemasaran berdasarkan kebutuhan pelanggan. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pelanggan serta merancang strategi pemasaran berbasis hasil analisis tersebut. Data penelitian berupa 894 komentar YouTube yang diperoleh melalui web scraping. Tahapan analisis meliputi preprocessing, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, klasifikasi sentimen dengan algoritma Naïve Bayes, serta Rule-Based Aspect Extraction berdasarkan aspek kualitas produk Kotler, yaitu Price, Feature, Reliability, Durability, Performance, Service, dan Aesthetic. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 71,67%. Aspek Performance memperoleh sentimen positif tertinggi, sedangkan aspek Service didominasi sentimen negatif sehingga menjadi prioritas perbaikan. Berdasarkan hasil tersebut, disusun strategi pemasaran menggunakan Marketing Mix (4P) yang diterjemahkan ke dalam kerangka 7 Story Brand sebagai dasar content marketing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini menghasilkan strategi pemasaran yang lebih terarah, berbasis kebutuhan pelanggan, dan berpotensi meningkatkan efektivitas pemasaran serta penjualan Aquila Knives.
Usulan Perbaikan Pengendalian Kualitas untuk Mengurangi Cacat Produk di PT. Temaru Engineering Indonesia dengan Metode Six Sigma
Abstract. The manufacturing industry regards production process quality as a critical factor alongside final product quality, as controlling work-in-process allows for the detection and rectification of defects before production is complete. Products failing to meet quality standards result in cost inefficiencies due to rework or scrap, while also negatively impacting the company's image and consumer trust. Driven by rising domestic demand, exports, and investment, the growth of Indonesia's manufacturing sector has heightened expectations for product quality. PT Temaru Engineering Indonesia (PT TEIN), a manufacturer of automotive components such as subscrews and bevel gears, faces challenges in maintaining product quality amidst increasing demand. Despite established quality standards, defects including cracks, holes, and rough surfaces persist, rendering products unfit for use and driving up production costs. This study employs the Six Sigma methodology using the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control) approach. Six Sigma aims to reduce process variation and product defects through data-driven analysis, while DMAIC is utilized to identify issues, measure process performance, analyze root causes, design improvements, and maintain control over outcomes. The findings indicate that the quality of bevel gears and subscrews requires ongoing control and improvement. An analysis of defect rates using the Defects per Million Opportunities (DPMO) metric identified production processes and human resource factors as the primary sources of defects. Improvement efforts prioritize strengthening production processes and enhancing workforce communication and engagement, with a priority weight of 3.45. The control phase involves implementing consistent procedures to ensure sustained product quality and improve production process effectiveness. Abstrak. Industri manufaktur menempatkan kualitas proses produksi sebagai faktor penting selain kualitas produk akhir, karena pengendalian pada work in process memungkinkan deteksi dan perbaikan cacat sebelum produk selesai diproduksi. Produk yang tidak memenuhi standar kualitas menimbulkan pemborosan biaya akibat rework atau scrap, serta berdampak pada citra perusahaan dan kepercayaan konsumen. Pertumbuhan sektor manufaktur di Indonesia yang didorong oleh peningkatan permintaan domestik, ekspor, dan investasi menjadikan tuntutan terhadap kualitas produk semakin tinggi. PT Temaru Engineering Indonesia (PT TEIN), sebagai perusahaan manufaktur komponen otomotif seperti subscrew dan bevel gear, menghadapi tantangan dalam menjaga kualitas produk seiring meningkatnya permintaan. Meskipun perusahaan telah menetapkan standar kualitas, masih ditemukan kecacatan berupa retakan, lubang, dan permukaan kasar yang menyebabkan produk tidak layak digunakan serta meningkatkan biaya produksi. Penelitian ini menggunakan metode Six Sigma dengan pendekatan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control). Six Sigma bertujuan mengurangi variasi proses dan cacat produk berdasarkan data, sedangkan DMAIC digunakan untuk mengidentifikasi permasalahan, mengukur kinerja proses, menganalisis penyebab utama, merancang perbaikan, dan mengendalikan hasil secara berkelanjutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas produk bevel gear dan subscrew masih memerlukan pengendalian serta perbaikan berkelanjutan. Analisis tingkat kecacatan melalui perhitungan Defects per Million Opportunities (DPMO) mengidentifikasi bahwa penyebab utama cacat berasal dari proses produksi dan faktor sumber daya manusia. Prioritas perbaikan difokuskan pada penguatan proses produksi dan peningkatan komunikasi serta keterlibatan tenaga kerja dengan bobot prioritas 3,45. Tahap pengendalian dilakukan melalui penerapan prosedur yang konsisten untuk menjaga kualitas produk secara berkelanjutan dan meningkatkan efektivitas proses produksi.
Penerapan Sistem Enterprise Resource Planning Menggunakan Software Odoo
Abstract. CV. Jafariah faced several business process management challenges, including manual data recording, fragmented inventory management, duplicated activities, and slow information exchange between departments. These issues reduced operational efficiency and hindered effective decision-making. This study aimed to implement an Enterprise Resource Planning (ERP) system using Odoo to integrate business processes, improve data management, and support operational performance. The research adopted a case study approach using the Accelerated SAP (ASAP) methodology, covering the Project Preparation, Business Blueprint, Realization, and Final Preparation phases. The implementation involved Odoo modules, including Website, Sales, Inventory, Purchase, Invoicing, Accounting, Customer Relationship Management (CRM), Sales Report, and Live Chat. The results showed that all implementation scenarios were successfully executed in accordance with the proposed business processes. Fit and Gap analysis confirmed that the implemented modules met the company's core operational requirements, including sales, inventory control, purchasing, financial recording, reporting, customer relationship management, and communication. The ERP implementation also improved data integration, accelerated information flow, minimized reliance on physical documents, and enhanced operational efficiency. Overall, the implementation of Odoo successfully aligned CV. Jafariah's business processes with an integrated information system, enabling more effective operations and supporting faster, more accurate managerial decision-making. Abstrak. CV. Jafariah masih menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan proses bisnis, seperti pencatatan data secara manual, pengelolaan persediaan yang belum terintegrasi, duplikasi pekerjaan, serta lambatnya penyampaian informasi antar divisi. Permasalahan tersebut menyebabkan proses operasional menjadi kurang efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan menerapkan sistem Enterprise Resource Planning (ERP) menggunakan software Odoo untuk menyelaraskan proses bisnis perusahaan, meningkatkan efektivitas pengelolaan data, dan mendukung pengambilan keputusan. Penelitian menggunakan metode studi kasus dengan pendekatan Accelerated SAP (ASAP) yang meliputi tahapan Project Preparation, Business Blueprint, Realization, dan Final Preparation. Implementasi dilakukan menggunakan modul Website, Sales, Inventory, Purchase, Invoicing, Accounting, Customer Relationship Management (CRM), Sales Report, dan Live Chat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh skenario pengujian berhasil dijalankan sesuai dengan proses bisnis usulan. Analisis Fit and Gap membuktikan bahwa modul yang diterapkan mampu memenuhi kebutuhan utama perusahaan, meliputi proses penjualan, pengelolaan persediaan, pembelian bahan baku, pencatatan pembayaran, pengelolaan hubungan pelanggan, serta pelaporan penjualan dan keuangan. Implementasi ERP juga meningkatkan integrasi data, mempercepat penyampaian informasi, mengurangi penggunaan dokumen fisik, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan demikian, penerapan ERP menggunakan Odoo berhasil menyelaraskan proses bisnis CV. Jafariah dengan sistem informasi yang terintegrasi, modern, serta mampu mendukung kebutuhan operasional dan pengambilan keputusan secara lebih cepat dan akurat.
Pengaruh Jenis Biomassa dan Waktu Pirolisis terhadap Kualitas Biochar sebagai Bahan Bakar Padat Terbarukan
Abstract. Sigi has an untapped biomass potential, thus encouraging the use of biomass waste as a renewable energy source. This study aims to analyze the effect of biomass type and pyrolysis time on biochar quality and evaluate its suitability as a solid fuel. The study used a quantitative experimental method with biochar objects produced from rice husk biomass and mixed biomass (corn cobs, coffee husks, and cocoa husks) in a ratio of 30%:50%:20%. Pyrolysis was carried out at a temperature of 400°C with time variations of 60, 90, 120, 150, and 180 minutes. Data were analyzed based on parameters such as water content, ash content, volatile matter content, bound carbon, and calorific value, then compared with SNI 1683:2021. The results showed that the mixed biomass produced better quality biochar, characterized by a calorific value of 5,410 cal/g, bound carbon of 73,27%, and ash content of 2,06%. The best results were mixed biomass for 150 minutes with a moisture content of 3.95%, ash content of 2,90%, volatile matter content of 35.76%, bound carbon content of 74,85%, and a calorific value of 5,606 cal/g. Increasing pyrolysis time improved the carbonization quality. All samples met the moisture content requirements, but did not meet all the quality parameters of wood charcoal. Optimization of the carbonization process is needed to improve the quality of biochar so that it is suitable for development as a renewable solid fuel. Abstrak. Kabupaten Sigi memiliki potensi biomassa yang belum dimanfaatkan secara optimal, sehingga mendorong pemanfaatan limbah biomassa sebagai sumber energi terbarukan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh jenis biomassa dan waktu pirolisis terhadap kualitas biochar serta mengevaluasi kesesuaiannya sebagai bahan bakar padat. Penelitian menggunakan metode kuantitatif eksperimental dengan objek biochar yang dihasilkan dari biomassa sekam padi dan biomassa campuran (tongkol jagung, kulit kopi, dan kulit kakao) rasio 30%:50%:20%. Pirolisis dilakukan pada suhu 400°C dengan variasi waktu 60, 90, 120, 150, dan 180 menit. Data dianalisis berdasarkan parameter kadar air, kadar abu, kadar zat terbang, karbon terikat, dan nilai kalor, kemudian dibandingkan dengan SNI 1683:2021. Hasil menunjukkan biomassa campuran menghasilkan biochar dengan kualitas lebih baik, ditandai nilai kalor 5.410 kal/g, karbon terikat 73,27%, dan kadar abu 2,06%. Hasil terbaik yaitu biomassa campuran selama 150 menit memiliki kadar air 3,95%, kadar abu 2,90%, kadar zat terbang 35,76%, karbon terikat 74,85%, dan nilai kalor 5.606 kal/g. Peningkatan waktu pirolisis meningkatkan kualitas karbonisasi. Seluruh sampel memenuhi persyaratan kadar air, namun belum memenuhi seluruh parameter mutu arang kayu. Optimasi proses karbonisasi diperlukan untuk meningkatkan kualitas biochar sehingga layak dikembangkan sebagai bahan bakar padat terbarukan.
Peningkatan Automatic Speech Recognition Dialek Bugis-Makassar Menggunakan Data Ucapan Sintetis
Abstract. Speech in the Bugis-Makassar dialect poses a major challenge for Automatic Speech Recognition (ASR) systems, particularly in detecting clitic particles that are essential to utterance meaning but do not exist in standard Indonesian. This study investigates the effect of synthetic speech data augmentation using OpenAI's gpt-4o-mini-tts on ASR performance for this dialect, testing four ratios of synthetic-to-real data (0%, 50%, 100%, and 150%) through fine-tuning of the wav2vec2-large-xlsr-indonesian model. Evaluation was conducted using Word Error Rate (WER), Character Error Rate (CER), and Particle Detection Rate (PDR) as a dedicated metric for clitic particle detection. Results show that augmentation at a 50% ratio produced consistent improvements across all metrics compared to baseline, with WER decreasing by 3.47 percentage points and PDR increasing by 3.62 percentage points. Further increases in ratio progressively reduced these gains, forming an inverted-U pattern, with performance at a 150% ratio returning to near-baseline levels. Acoustic analysis identified a significant pitch distribution gap between synthetic and real speech (a difference of 58.09 Hz, or 24.8%) as a contributing factor to performance degradation at higher ratios. These findings indicate that TTS-based synthetic data augmentation effectively supports low-resource dialectal ASR, but only when applied at a controlled, moderate ratio. Abstrak. Tuturan dialek Bugis-Makassar merupakan tantangan besar bagi sistem Automatic Speech Recognition (ASR), khususnya dalam mendeteksi partikel klitik yang penting bagi makna ujaran namun tidak terdapat dalam Bahasa Indonesia standar. Penelitian ini menginvestigasi pengaruh augmentasi data sintetis menggunakan OpenAI gpt-4o-mini-tts terhadap performa ASR dialek tersebut, dengan menguji empat rasio data sintetis terhadap data asli (0%, 50%, 100%, dan 150%) melalui fine-tuning model wav2vec2-large-xlsr-indonesian. Evaluasi dilakukan menggunakan Word Error Rate (WER), Character Error Rate (CER), dan Particle Detection Rate (PDR) sebagai metrik khusus deteksi partikel klitik. Hasil menunjukkan bahwa augmentasi pada rasio 50% menghasilkan peningkatan konsisten pada seluruh metrik dibandingkan baseline, dengan WER turun 3,47 poin persentase dan PDR naik 3,62 poin persentase. Penambahan rasio secara bertahap mengurangi manfaat tersebut dan membentuk pola kurva inverted-U, di mana performa pada rasio 150% kembali mendekati baseline. Analisis akustik mengidentifikasi perbedaan distribusi pitch yang signifikan antara data sintetis dan asli (selisih 58,09 Hz atau 24,8%) sebagai faktor yang berkontribusi terhadap degradasi performa pada rasio tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa augmentasi data sintetis berbasis TTS efektif mendukung ASR dialek low-resource, namun hanya jika diterapkan pada rasio yang terkontrol dan moderat.