Perbaikan Sistem Antrian untuk Meningkatkan Efektivitas Loading Barang
DOI:
https://doi.org/10.29313/bcsies.v6i1.23043Keywords:
Teori Antrian, Service Level, Discrete-Event SimulationAbstract
Abstract. PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk (ICSM) is a manufacturing company that produces a variety of processed food and beverage products, such as instant noodles, dairy products, snacks, kitchen spices, and packaged drinks. PT ICSM's Noodle Division focuses on the production of instant noodles and has two plants with different production characteristics. In the distribution process, the two plants often experience long queues of vehicles transporting products, even in certain conditions some vehicles cannot be served on the same day due to the high volume of arrivals. This research was conducted at Plant 2 which has one warehouse with 12 loading doors. The purpose of this research is to reduce the waiting time for vehicle queues during the loading process and increase the number of trucks that can be served every day through the application of queue theory and system simulation. Three improvement alternatives were analyzed, namely setting the pattern of vehicle arrival in batches based on the total time in the system and the number of servers, changes in service flows on servers that are accumulating, and a combination of the two alternatives. The simulation results showed that the alternative to changing the flow of services on the server was the best solution, with an increase in service level and the ability to serve up to 47 transport vehicles served out of 63 vehicles that came.
Abstrak. PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk (ICSM) merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi berbagai produk makanan dan minuman olahan, seperti mie instan, produk dairy, makanan ringan, bumbu dapur, dan minuman kemasan. Divisi Noodle PT ICSM berfokus pada produksi mie instan dan memiliki dua plant dengan karakteristik produksi yang berbeda. Dalam proses distribusi, kedua plant tersebut sering mengalami antrian panjang kendaraan pengangkut produk, bahkan pada kondisi tertentu sebagian kendaraan tidak dapat terlayani pada hari yang sama akibat tingginya volume kedatangan. Penelitian ini dilakukan di Plant 2 yang memiliki satu gudang dengan 12 pintu loading. Tujuan penelitian ini adalah mereduksi waktu tunggu antrian kendaraan saat proses loading serta meningkatkan jumlah truk yang dapat dilayani setiap hari melalui penerapan teori antrian dan simulasi sistem. Tiga alternatif perbaikan dianalisis, yaitu pengaturan pola kedatangan kendaraan secara batch berdasarkan waktu total dalam sistem dan jumlah server, perubahan aliran pelayanan pada server yang mengalami penumpukan, serta kombinasi kedua alternatif tersebut. Hasil simulasi menunjukkan bahwa alternatif perubahan aliran pelayanan pada server merupakan solusi terbaik, dengan peningkatan service level dan kemampuan melayani hingga 47 kendaraan pengangkut yang terlayani dari 63 kendaraan yang datang.
References
Bernandhi, B., Sarjono, A., dan Maknun, M. (2022). Modul Praktikum Simulasi Komputer. Semarang: Universitas Islam Sultan Agung.
Bramasto, S. (2021). Studi Simulasi Sistem pada Perusahaan Jasa Pengiriman Barang dan Ekspedisi. Tangerang: Institut Teknologi Indonesia.
Cahyani, A., Aisha, N., Rachmadani, A., Vincent, Rahmdani, G., Ulfani, D., . . . Handayani, M. (2024). Analisis Optimalisasi Distribusi Logistik untuk Meningkatkan Efisiensi dan Keefektifan Operasional pada PT. XX. Industrika, 8(3), 654-665.
Dimyati, T., dan Dimyati, A. (2010). Opertaions Research: Model-model Pengambilan Keputusan. Bandung: Sinar Baru Algensindo Bandung.
Ginting, D., Sahid, M., dan Surbakti, D. (2021). Penanganan Pengangkutan Barang Melalui Container Pada PT. Elang Sriwijaya Perkasa Palembang. Agriprimatech, (5)1, 23-30.
Hillier, F., dan Lieberman, G. (2005). Introduction To Operations Research. Diterjemahkan oleh Andi, 2008. Yogyakarta: Perpustakaan Nasional.
Khotimah, B. (2015). Teori Simulasi dan Pemodelan: Konsep, Aplikasi, dan Terapan. Ponorogo: Wade Group.
Masnikafah, S., Rohmaniah, S., dan Pradana, M. (2021). Analisis Sistem Antrian Pasien Rawat Jalan Menggunakan Distribusi Poisson dan Distribusi Erlang. Jurnal UJMC, 7(2), 39-48.
Robinson, S., dan Brailsford, L. O. (2010). Designing the Conceptual Model. Birmingham: Operational Research Society.
Silaban, D., dan Zulfin, M. (2014). Analisis Kinerja Sistem Antrian M/M/1. Singuda Ensikom, 7(3), 165-170.
Muhammad Yudio Saralino, Puti Renosori. Usulan Perbaikan Kualitas Produk Menggunakan Metode SQCdan TRIZ. Jurnal Riset Teknik Industri. 2024 Jul 9;49–58. doi:10.29313/jrti.v4i1.3841
Renaldi R, Mulyati DS. Usulan Perbaikan Kualitas Pelayanan Restoran Menggunakan Metode Servqual dan Kano. Jurnal Riset Teknik Industri. 2022 Dec 20;109–16. doi:10.29313/jrti.v2i2.1245
Nurairin DA, Yan Orgianus. Perbaikan Strategi Pengembangan Perusahaan dengan Metode Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM). Jurnal Riset Teknik Industri. 2022 Dec 20;161–70. doi:10.29313/jrti.v2i2.1335
Nadia Adzkia, Mulyati DS, Selamat. Usulan Perbaikan Kualitas Layanan di Bengkel Motor dengan Pendekatan Metode Servqual. Jurnal Riset Teknik Industri. 2023 Dec 19;107–12. doi:10.29313/jrti.v3i2.2850