Perancangan Business Intelligence untuk Meningkatkan Penjualan di Java Jones Clothing
Abstract
Abstract. This study aims to develop a Business Intelligence (BI) system tailored to Java Jones Clothing to optimize sales strategies and enhance decision-making processes. By leveraging data from 2019 to 2023, the BI system integrates a Marketing Mix analysis framework (Product, Price, Place, Promotion) to offer comprehensive insights. Using Google Cloud Platform (GCP) services like BigQuery, Appsheet, and Looker Studio, data is processed through Extract, Transform, Load (ETL) methods, forming a robust data warehouse. The resulting dashboards present detailed analyses that aid in evaluating market conditions and refining promotional and pricing strategies. This approach ensures real-time control, streamlined data management, and supports effective sales strategy evaluation and implementation. The study concludes that a well-implemented BI system can significantly elevate business performance by providing actionable insights derived from comprehensive data analysis.
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Business Intelligence (BI) yang disesuaikan untuk Java Jones Clothing guna mengoptimalkan strategi penjualan dan meningkatkan proses pengambilan keputusan. Dengan memanfaatkan data dari tahun 2019 hingga 2023, sistem BI ini mengintegrasikan kerangka analisis Marketing Mix (Produk, Harga, Tempat, Promosi) untuk memberikan wawasan yang komprehensif. Menggunakan layanan Google Cloud Platform (GCP) seperti BigQuery, dan Looker Studio, data diproses melalui metode Extract, Transform, Load (ETL) untuk membentuk data warehouse yang kuat. Dashboard yang dihasilkan menyajikan analisis mendalam yang mendukung evaluasi kondisi pasar serta penyempurnaan strategi promosi dan harga. Pendekatan ini memastikan kontrol secara real-time, pengelolaan data yang efisien, serta mendukung evaluasi dan implementasi strategi penjualan yang efektif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa implementasi sistem BI yang baik dapat secara signifikan meningkatkan kinerja bisnis dengan menyediakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti berdasarkan analisis data yang menyeluruh.
References
Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS quarterly.
Grossman, W., & Rinderle-Ma, S. (2015). Fundamentals of Business Intelligence. New York: Springer Heidelberg.
Hasim, L. (2019). Penerapan Business Intelligence pada Manajemen Dashboard Report Perusahaan Asuransi. Jurnal Ilmiah Indonesia, 123-136.
Iyer, L. S., & Power, D. J. (Eds.). (2015). Reshaping Society Through Analytics, Collaboration, and Decision Support: Role of Business Intelligence and Social Media. Springer International Publishing.
Larissa, M. T., & Atre, S. (2003). Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle or Decision Support Applications. Boston: Addison Wesley.
Nugroho, A. S. (2008). Definisi Business Intelligence.
Setiawan, P. L. (2015). Rancang Bangun Aplikasi Business Intelligence Berbasiskan Arsitektur Aplikasi Akuntansi Accurate. Jurnal Informatika dan Sistem Informasi, 1(2), 133-141.
Vercellis, C. (2009). Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making. Milan: John Wiley & Sons Ltd.
Whitten, J. L., & Bentley, L. D. (2007). System Analysis and Designs Methods. New York: McGraw-Hill Companies.
Zhou, G. (2022). Data Mining for Co-location Patterns - Principles and Applications. CRC Press.
Alif Aulia Rahmansyah, Djamaludin. Perancangan Business Intelligence untuk Menganalisa Strategi Pemasaran PT. XYZ. Jurnal Riset Teknik Industri. 2023 Dec 19;147–56.
Sodikin VAZ, Reni Amaranti, Djamaludin. Perancangan Sistem Informasi Manajemen Gudang PT. X. Jurnal Riset Teknik Industri. 2021 Oct 25;1(1):58–67.
Muksith A, Rukmana O. Perancangan Sistem Informasi Kesiswaan di MI Terpadu X. Jurnal Riset Teknik Industri. 2022 Feb 11;1(2):164–71
