Pengaruh Laju Pertumbuhan Ekonomi dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Tingkat Pengangguran

Abstract

Abstract. The Open Unemployment Rate (OUR) is an important indicator for assessing the success of regional economic development, as it reflects the economy's ability to absorb labor. Despite being one of Indonesia's major economic centers, West Java Province continues to experience a relatively high unemployment rate compared to the national average. This study aims to analyze the effects of the Economic Growth Rate (EGR) and the Human Development Index (HDI) on the Open Unemployment Rate (OUR) across 27 regencies and municipalities in West Java Province during the 2017–2024 period. The study employed a quantitative approach using panel data consisting of 216 observations obtained from Statistics Indonesia (BPS). Panel data regression analysis was applied. Based on the Chow and Hausman tests, the Fixed Effect Model (FEM) was selected as the most appropriate model. Since autocorrelation was detected, the final estimation employed the Estimated Generalized Least Squares (EGLS) with a first-order autoregressive [AR(1)] approach. The results indicate that both the Economic Growth Rate and the Human Development Index have a negative and significant effect on the Open Unemployment Rate, both individually and simultaneously.

Keywords: Open Unemployment Rate, Economic Growth Rate, Human Development Index, Panel Data Regression, EGLS AR(1).

Abstrak. Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) merupakan salah satu indikator penting dalam menilai keberhasilan pembangunan ekonomi suatu daerah. Meskipun Provinsi Jawa Barat memiliki aktivitas ekonomi yang tinggi, tingkat pengangguran terbuka di kabupaten/kota masih relatif tinggi dibandingkan rata-rata nasional. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh Laju Pertumbuhan Ekonomi (LPE) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) pada 27 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat periode 2017–2024. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data panel sebanyak 216 observasi yang bersumber dari Badan Pusat Statistik. Analisis dilakukan menggunakan regresi data panel. Berdasarkan uji Chow dan uji Hausman, model terbaik adalah Fixed Effect Model (FEM). Karena ditemukan autokorelasi, estimasi akhir menggunakan Estimated Generalized Least Squares (EGLS) dengan pendekatan Autoregressive orde pertama [AR(1)]. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LPE dan IPM berpengaruh negatif dan signifikan terhadap TPT, baik secara parsial maupun simultan. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan pertumbuhan ekonomi dan kualitas sumber daya manusia berperan dalam meningkatkan penyerapan tenaga kerja sehingga mampu menurunkan tingkat pengangguran terbuka di kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat.